硕士生导师————何凌阳
姓名:何凌阳
性别:男
政治面貌:
邮箱:maxwell@dufe.edu.cn
学位:博士
职称:副教授
硕士生导师:是
博士生导师:否
2012-2016 应用数学 本科
2017-2020 应用经济 硕士
2020-2024 工商管理 博士
何凌阳,南开大学博士。研究领域聚焦于战略管理和经济金融预测,擅长数据挖掘与人工智能研究方法。作为核心成员参与了教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目、国家自然科学基金政策研究重点支持项目以及国家自然科学基金面上项目。目前已有十余篇研究成果发表于国内外管理学及交叉学科重要刊物,包括:Annals of Tourism Research、Tourism Management、Current Issues in Tourism、Energy Policy、Energy、Science of the Total Environment、Applied Soft Computing、系统工程理论与实践、控制与决策等,部分研究被国家文旅部遴选为文化和旅游优秀成果。担任Annals of Tourism Research、Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation等多本国际期刊审稿人。
[1] 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目:数字文旅的理论逻辑与现实路径研究(23JZD014),参与;
[2] 国家自然科学基金面上项目:基于多模态数据的事件驱动旅游企业未来价值可解释动态集成预测(42371186),参与;
[3] 国家自然科学基金政策研究重点支持项目:中国能源监管体系和监管政策研究(71742001),参与。
[1] He, L. Y., Li, H., Chen, X. Z., & Yu, L. (2024). Can tax incentives foresee the restructuring performance of tourism firms? - An event-driven forecasting study. Tourism Management, 102, 104882. (SSCI, ABS 4, JCR Q1)
[2] He, L. Y., & Li, H. (2024). Dynamically forecasting the restructuring performance of tourism firms with a similar-scenarios-based modelling framework: the role of investors' ex-ante attention. Current Issues in Tourism, 1-21. (SSCI, ABS 2, JCR Q1)
[3] He, L. Y., Li, H., Bi, J. W., Yang, J. J., & Zhou, Q. (2022). The impact of public health emergencies on hotel demand-Estimation from a new foresight perspective on the COVID-19. Annals of Tourism Research, 94, 103402. (SSCI, ABS 4, JCR Q1)
[4] Li, H., He, L. Y. *, & Yang, J. J. (2022). Forecasting the medium-term performance of restructured tourism firms with an adaptive integrated predictor. Tourism Management, 88, 104436. (SSCI, ABS 4, JCR Q1). 文化和旅游优秀成果奖
[5] 何凌阳, 王正新. (2022). 季节性弱化缓冲算子的构造与应用. 系统工程理论与实践, 42(1), 11. (CSSCI, FMS T1)
[6] Wang, Z. X., He, L. Y., & Zhao, Y. F. (2021). Forecasting the seasonal natural gas consumption in the US using a gray model with dummy variables. Applied Soft Computing, 113, 108002. (SCI, JCR Q1)
[7] He, L. Y., Pei, L. L., & Yang, Y. H. (2020). An optimised grey buffer operator for forecasting the production and sales of new energy vehicles in China. Science of the Total Environment, 704, 135321. (SCI, JCR Q1)
[8] Wang, Z. X., Zhao, Y. F., & He, L. Y. * (2020). Forecasting the monthly iron ore import of China using a model combining empirical mode decomposition, non-linear autoregressive neural network, and autoregressive integrated moving average. Applied Soft Computing, 94, 106475. (SCI, JCR Q1)
[9] Wang, Z. X., He, L. Y. *, & Li, D. D. (2019). Assessment of the degree of order in the organisational structure of electricity regulatory institution in China based on shannon entropy. Energy Policy, 132, 429-439. (SSCI/SCI, ABS 2, JCR Q1)
[10] Wang, Z. X., He, L. Y. *, & Zheng, H. H. (2019). Forecasting the residential solar energy consumption of the United States. Energy, 178, 610-623. (SCI, JCR Q1)
[11] 王正新, 何凌阳. (2019). 全信息变权缓冲算子的拓展, 优化及其应用. 控制与决策, 34(10), 2213-2220. (CSCD)
[1] 2023,文化和旅游优秀研究成果奖(二等奖)
[2] 2021,研究生国家奖学金(博士)
[3] 2021,ENTER 国际数据科学竞赛 Best Visualization Award 奖
[4] 2020,浙江省优秀毕业生
[5] 2020,入选中国社科院“香樟青苗计划”
[6] 2018,研究生国家奖学金(硕士)
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